توسط : 
محققان دانشگاه تگزاس در آستین با استفاده از هوش مصنوعی، سیستمی ساخته اند که تصاویر دقیقی از خیابان ها با استفاده از صدای ضبط شده ایجاد می کند. این فناوری جدید نشان می دهد که صداهای محیطی اطلاعات بصری مورد نیاز برای شبیه سازی یک خیابان را فراهم می کنند. به عبارت ساده، صداهایی که در محیط اطراف می شنویم، به اندازه کافی برای ساختن تصاویری از آن مکان مفید هستند. این نوآوری در زمینه های مختلفی مانند تحلیل محیطی و شبیه سازی های شهری کاربرد دارد.
تبدیل صدا به تصویر | یک قدم بزرگ در دنیای هوش مصنوعی
این سیستم هوش مصنوعی مولد، از 100 ویدئو و کلیپ صوتی مختلف از خیابان ها در شهرهای مختلف دنیا برای آموزش استفاده کرده است. سپس با دریافت صدای 10 ثانیه ای از هر محیط، تصاویر واضح و دقیقی از آن خیابان ها را تولید کرده است. محققان دانشگاه تگزاس این تصاویر را با تصاویر واقعی مقایسه کرده اند. نتایج این مقایسه نشان می دهد که هوش مصنوعی در بازسازی تصاویر محیط های شهری و روستایی، تا حد زیادی موفق بوده است.
این سیستم از صداهای محیطی در مقیاس های مختلفی استفاده می کند. به طور مثال، صدای حرکت ماشین ها، گفت و گوهای خیابانی یا حتی تغییرات در شدت باد به تولید تصاویری از محیط های شهری، پارک ها و حتی مکان های خاصی مانند پل ها یا میدان های بزرگ منجر می شود. با این توانایی جدید، محققان و توسعه دهندگان فرصت این را دارند که به صورت دقیق تر و با استفاده از داده های صوتی، محیط های مختلف را شبیه سازی کرده و درک بهتری از آن ها به دست آورند.
این تحقیق در آینده کاربردهای فراوانی در فناوری های واقعیت مجازی، کاهش آلودگی صوتی و حتی بهبود توانایی های افراد در محیط های شلوغ خواهد داشت. این پیشرفت هوش مصنوعی، در زمینه هایی مانند شبیه سازی های آموزشی و ارائه تجربه های چند حسی کمک خواهد کرد.
